AIの予測を活かした政治 長野県の例

長野県がAIを使って未来を長期的に予測し、

その結果を基に政策提言を行い始めている。

全てをAIに頼るのではなく以下のような3段階のうち、

分析フェーズ(2の部分)をAIが担っている。

1. テーマを設定して理想のモデルを作る。

2. モデルのシミュレーションを行い、分析する。

3. 分析結果を解釈し、具体的な政策を提言する。

AIと人間が欠点を補い合って政治を行う

モデルケースとして、今後、他の市町村にも

広まっていくと思われる。

■参考記事

知事会見（平成31年（2019年）4月17日（水曜日）11時20分～12時25分 会場：県庁）

https://www.pref.nagano.lg.jp/koho/kensei/koho/chijikaiken/2019/20190417.html

長野知事はＡＩを使って分かった「政治の責任重くなる」

https://www.asahi.com/articles/ASM6B6S3ZM6BULFA03C.html

長野県の2040年、AIで予測　観光振興が重要

https://www.nikkei.com/article/DGXMZO43861090X10C19A4L31000/